FT人工智能周报

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微软推出AI芯片挑战英伟达，人工智能炒作大于实际，我们需要谨慎对待人工智能。OpenAI计划推出类似iPhone应用商店的定制AI机器人的“GPT商店”，DeepL在AI翻译市场竞争激烈，AI首次超越传统天气预报，AI机器人利用火星陨石制氧，OpenAI寻求微软资金打造超级智能。

微软挑战英伟达在人工智能领域的主导地位，推出自家芯片Cobalt和Maia。Maia芯片优化了OpenAI的GPT，提升了Azure的性能。Sam Altman认可这些芯片，为更强大的模型铺平了道路。Maia将于明年发布，将使Bing、Microsoft 365和Azure服务受益。就像苹果为iPhone和Mac定制的处理器，或者谷歌为YouTube定制的视频芯片一样，但并非每个人都能做到。这一趋势将继续对那些掌控足够的技术栈和资源的人产生影响。

人工智能的发展前景广阔，但也面临一些限制。人们对人工智能的期望往往夸大其能力。人工智能在应对新场景和发现错误方面存在困难。尽管面临挑战，但人工智能仍然吸引着投资。首席财务官寻求人工智能的实际应用，如解析员工评价和安排垃圾收集。然而，对于经验丰富的工人来说，人工智能工具的效果有限。2024年，人工智能工具将面临更多审查，包括成本方面的考量。目前人工智能的定价不够透明，阻碍了财务收益。人工智能无法预测天气或产生超级智能。因此，我们需要谨慎对待人工智能。

OpenAI计划推出类似iPhone应用商店的定制AI机器人的“GPT商店”。AI代理的崛起引发了对监管和“监视资本主义”的问题。OpenAI是否将主导市场？首席执行官Sam Altman的真正目标是人工通用智能，但它会是反乌托邦还是有益的呢？

德国的DeepL是FT技术冠军调查的获胜者，旨在主导基于人工智能的翻译市场。随着人工智能的进步，人工翻译将花费25%的时间来审查和编辑机器翻译的文本。DeepL声称拥有世界上最好的机器翻译软件，但它能否在面对更大的科技公司时保持增长？当你逐渐提高翻译质量时...一点一点地，越来越多的机器翻译用例将被解锁。

人工智能革新了天气预报，超越传统方法。Google DeepMind的GraphCast AI模型在90%的指标上超过了领先系统，得到了欧洲中期天气预报中心的认可。GraphCast使用图神经网络从40年的数据中学习，能够在几分钟内提供准确的10天天气预报。这种高效的方法比传统方法便宜1000倍。人工智能提前9天预测到了飓风李在新斯科舍省的登陆，但在飓风奥蒂斯方面失败了。欧洲中期天气预报中心计划将人工智能与数值天气预报系统相结合，将物理学注入到机器学习黑盒中。英国气象局与艾伦·图灵研究所合作开发了自己的图神经网络用于天气预报，并将其纳入超级计算机基础设施中。英国气象局的科学总监西蒙·沃斯珀强调了在预测中考虑气候变化的必要性。"我们的目标是在与基于大气物理学的传统计算机模型合作的同时，发挥人工智能的最佳优势。"沃斯珀补充道："这种技术的融合将在剧变时代提供最稳健和详细的天气预报。"

火星上的机器人通过使用陨石提取物从水中制造氧气，取得了突破性的发现。这项由人工智能驱动的实验可能会彻底改变太空探索，并为未来的载人任务提供持续支持。研究人员估计，要达到相同的结果，需要2000年的人力劳动。这一突破为利用本地资源为月球及其他地方的人类准备化学品和材料打开了可能性。机器人远程分析数据和合成材料的能力让人想起电影《寂静的逃亡》中的机器人杜威。尽管在殖民其他星球的过程中面临着诸多挑战，但这项研究代表了在利用人工智能进行材料发现领域的重大进展。

OpenAI计划从微软获得更多资金，以构建先进的AI模型并扩大业务。首席执行官Sam Altman对合作伙伴关系持乐观态度，并强调收入增长。OpenAI旨在为各种任务创建强大的自主代理，带来重大商业价值。Altman还专注于构建超级智能和增加计算能力。OpenAI最近宣布升级其GPT-4模型，包括一个应用市场。尽管供应短缺，Altman预计明年会更好。然而，随着竞争对手的AI芯片出现，OpenAI对Nvidia的依赖可能不会持久。"资本主义的魔力正在发挥作用。很多人现在都想成为Nvidia，"Altman说。

基因测序公司Illumina的首席执行官因Grail收购问题辞职。投资者现在通过音频记录分析高管们真实的情绪。Robeco将音频信号纳入其策略，预计更多投资者会效仿。音频的使用在基金经理和高管之间的猫鼠游戏中达到了新的水平。开发者必须避免音频算法中的偏见。公司可能会开始指导高管监控声音语调和行为。