根据一项研究，借助人工智能，科学家在准确的长期天气和气候预测方面取得了突破。该研究有望为预测以及机器学习的广泛应用带来进展。
一个科学家团队发现，谷歌(Google)牵头研发的名为NeuralGCM的模型通过将机器学习和现有的预测工具相结合，成功地将AI应用到传统的大气物理模型中，追踪了几十年的气候趋势和极端天气事件，如气旋。
研究人员表示，将机器学习与已有技术相结合，可以为从材料发现到工程设计等其他领域中的人工智能应用提供一个改进的模板。他们表示，NeuralGCM在长期预测方面比传统的天气和气候预测更快，也比仅使用人工智能的模型更出色。
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