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在人工智能时代,投资研究还有意义吗?

大型语言模型在某些领域可以胜过分析师,但人类的直觉是无可替代的。

作者曾任摩根士丹利(Morgan Stanley)manbetx app苹果 研究主管和瑞银(UBS)研究、数据与分析部主管

已故的拜伦•维恩(Byron Wien)是20世纪90年代著名的市场策略师,他将最好的研究定义为一种非共识但最终被证明正确的建议。人工智能能否通过维恩的有价值研究测试,使分析师的工作变得多余?或者至少能否将建议正确的概率提高到超过50%?

需要理解的是,大多数分析师报告主要致力于解读财务报表和新闻。这是为了方便投资者的工作。在这方面,现代大型语言模型简化或取代了分析师的这一职能。

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