本文作者是蒙特利尔大学(Université de Montreal)计算机科学教授，也是魁北克人工智能研究所(Mila)创始人
缺乏内部思维能力（换句话说就是不能思考）长期被认为是人工智能(AI)的主要弱点之一。ChatGPT的创建者OpenAI近年在这方面取得的进展规模是科学界内部的一个辩论焦点。但它让我和我的许多专家同僚相信，我们有可能即将缩小与人类水平推理之间的差距。
研究人员长期主张，传统的神经网络（AI的领先方法）更符合“系统1”认知。这对应于针对问题给出直接或直观答案（例如在自动识别人脸时）。另一方面，人类智能也依赖于“系统2”认知。它涉及到内部思维，并启用强大的推理形式（例如在解决数学难题或详细规划某事时）。它使我们能够以连贯而新颖的方式组合知识点。
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