让英伟达(Nvidia)成为manbetx app苹果 市值最高公司的计算“定律”正开始失效。这里说的不是著名的摩尔定律(Moore’s Law)——半导体行业的信条，即芯片性能通过每两年翻倍的晶体管密度不断提高。
在硅谷的许多人看来，作为技术进步主导预测指标的摩尔定律已经被一个新概念取代：人工智能的“扩展定律”(scaling law)。它假定将更多数据放入一个更大的人工智能模型——相应地需要更多算力——可以提高系统的智能。这一洞见推动了人工智能的飞速发展，将开发的重点从解决棘手的科学问题转向更直接的工程挑战，即构建规模越来越大的芯片集群——通常使用英伟达的芯片。
随着ChatGPT的推出，“扩展定律”迎来了其高光时刻。在自那以来的两年间，人工智能系统极速的性能提升似乎表明，在我们达到某种“超级智能”之前——也许就在本10年内——这条定律可能一直成立。然而，在过去一个月，业界越来越抱怨称，OpenAI、谷歌(Google)、Anthropic等公司的最新模型并没有展现出与“扩展定律”的预测相符的预期提升。
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